La primera fase se centró en comprender cómo se creaban, utilizaban e interpretaban los datos en todo el club. Esto incluyó talleres con los equipos de marketing, administración y comunicación para alinear expectativas y definiciones.
El CE Sabadell FC es un club histórico con más de un siglo de trayectoria y una fuerte identidad local. Con el paso de los años, el club fue incorporando herramientas digitales para gestionar distintos aspectos de su relación con aficionados y socios. Cada departamento tomó decisiones prácticas para resolver necesidades inmediatas, sin una estrategia de datos a largo plazo.
Como resultado, el club acumuló información en múltiples sistemas: plataformas de ticketing, software de gestión de socios, herramientas de email marketing, hojas de cálculo y paneles de redes sociales. De forma individual, estos sistemas funcionaban. En conjunto, generaban fragmentación.
La dirección del club reconoció que modernizar la toma de decisiones requería algo más que intuición o informes aislados. Necesitaban una comprensión fiable y compartida de su base de aficionados.
Competición: Primera Federación (Spain)
Duración del proyecto: 9 meses
Enfoque: Centralización de datos, inteligencia de aficionados y claridad operativa
El desafio:
El desafío principal era organizativo y estructural, no tecnológico.
Los distintos equipos trabajaban con conjuntos de datos diferentes y, a menudo, obtenían respuestas distintas a las mismas preguntas. Métricas básicas como «socios activos» o «aficionados comprometidos» variaban según la fuente.
Esto generó varios problemas:
Cómo trabajó FandomSphere?
La primera fase se centró en comprender cómo se creaban, utilizaban e interpretaban los datos en todo el club. Esto incluyó talleres con los equipos de marketing, administración y comunicación para alinear expectativas y definiciones.
Resultados
Posteriormente:
-Realizamos una auditoría completa de todas las fuentes existentes de datos de aficionados y socios
-Identificamos duplicidades, inconsistencias y vacíos de información
-Diseñamos un modelo de datos unificado adaptado a la realidad del club
Una vez definida la base,:
-Integramos 5 sistemas desconectados en una capa de datos centralizada
-Depuramos y estandarizamos los registros históricos
-Creamos perfiles unificados de aficionados accesibles para todos los equipos
-Introducimos segmentación basada en niveles de interacción
-Sustituimos las hojas de cálculo manuales por paneles compartidos











